目前声纹识别系统只在金融、电信、公安等领域有广泛应用，在汽车客户满意度调研领域还未开展。要想此系统成功应用到调研领域，还需要完成三方面工作。其一，需要使用者对应用领域的具体业务具有良好的认知，才能很好地找到该系统与调研领域的应用契合点；其二，需要使用者明确清楚实际应用过程中将遇到的难点并找到解决方案；其三，需要使用者对整体应用过程制定详细并切实可行的工作规划，才能促使该系统最终在调研领域的应用获得成功。
鉴于以上情况，首先，新华信详细分析了声纹识别系统所拥有的两大功能：声纹确认（一对一比较）和声纹鉴别（一对多比较）功能，并最终确定出可以应用“声纹鉴别功能”来解决汽车厂商车主数据库中的相关质量问题（如车主联系方式被替换问题）。
其次，需要我们明确清楚在实际应用过程中必须要解决的几个问题：比如足够长的清晰语音、须满足软件技术要求的语音采样率、只有车主声音的单向录音等。其中，“只有车主声音的单向录音”是最重要的问题。因为，如果在一个音频文件中含有较多的其他语音（如其他人的声音或环境噪音等），那么，应用声纹识别系统识别出来的效果将比音频中只有单一车主声音的单向语音应用系统识别出来的效果降低10%-50%。这个结果是我们不可接受的，将严重影响我们的实际应用。为此，系统要获得成功应用，必须要使用只有单一车主声音的单向语音。
在解决了以上问题后，我们还需要完成几项工作，具体包括：完善访问系统，通过声纹模型两两比对生成相似度得分，之后通过一系列科学手段验证结果的可用性，确定适合各厂商使用的合理判别标准（即判别相似度分数），并最终依据制定的判别标准来判断问题档案。
在具体应用之初，新华信将对每家经销商的单向语音进行一定数量的积累，以便于系统进行自身的优化和完善。每家经销商的单向语音越多，系统判别出来的结果越准确。
最初的应用我们将提供电话拨打完成后的事后核查。当系统运行一段时间后，建议最少稳定运行1-2年后，可以考虑将声纹识别系统直接搭载在电话访问系统中，以便在双方对话时就可以同步核查出接电话方的真实性，即是否为我们真正要访问的人员。如果发现接电话方不是我们要访问的人员，可以及时终止访问，以减少不必要成本的支出，同时将结果更新到车主数据库中，及时提高车主数据库的可用性。
由于此系统是自动来提取声音特征，生成声纹模型，对接电话方不会产生任何影响，也就不会影响到常规访问，同样不会让对方产生任何质疑。另外，此系统的一切操作都是统一由新华信专人来完成，因而，各经销商也不可能对系统所给出的结果有任何的影响。
新华信认为，借助这套声纹识别系统，我们将能够有帮助厂商获得真实可靠的车主数据库，解决困扰众多厂商多年的档案真实性问题，进而促进车主数据库的再次开发利用，让车主数据库真正能为厂商的各种营销活动提供帮助。同时，此系统也将促使经销商服务满意度监控的良性发展，真正为经销商服务提升提供帮助。
