3月7日
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尽管造车的新来者还没有一家能成气候的，甚至连量产车也没有，但回看整车企业近期的战略，就不难发现：传统车企愈加受到所谓的互联网思维影响，它们越来越重视出行共享、用户大数据；高层讲话也越来越像是互联网人。
这些改变不过短短两三年的时间。在这之前，传统车企和互联网企业的交集很少，可以说是两个完全不同的领域，一方面互联网企业的新思维模式不断涌现，另一面传统车企相对封闭，谈的永远是产品力、品牌力和销售网络这老三样。
后来者的杀招
薛定谔的猫告诉大家，我们的世界和那只在箱子里的猫一样，是不确定的叠加态。只有意识（观察）加入进来，才会坍缩成现在的样子。当互联网思维加入传统的汽车行业后，就会大相径庭，且会越发不同。
凡事都有正反两面，汽车行业最大的优势就是卖车赚钱，而这个优势在互联网企业看来，就成了劣势。何出此言呢？
整车企业的销售模式一直是汽车批发给经销商，然后由经销商再卖给消费者，对车企而言，这实际上是B2B模式。而互联网人感兴趣的基本都是B2C或C2C模式。比如优步和滴滴出行，就是C2C。
是的，互联网企业最想要的就是“C”。百度近期对外免费开放了他们的自动驾驶技术，懂行的人对其打的是什么算盘心知肚明。百度没有汽车，没有车在外面跑，也就没有数据，没有出行数据谈什么自动驾驶？如何能打破这个现状？对后来者而言，最好办法就是免费，这也是互联网企业一贯的伎俩，用户越多，自动驾驶技术才越靠谱。
百度的做法是向大家开放技术源代码和开放“封闭场地自动驾驶”能力。开放源代码容易理解，无非是向合作伙伴开放源代码，跟一般开源软件一样，代码公开，大家可以运用。开放能力则是百度提供整体开发工具和开发工具里最核心的能力，范围包括，感知体系、路径规划、车辆控制体系等方面。这样可以让合作伙伴有能力共同参与开发，能在比较短的时间里快速建立自己的自动驾驶能力。
根据介绍，阿波罗计划有四个组成部分，第一个是软件平台。第二个是硬件平台，这里的硬件平台不是指开放用于自动驾驶的芯片源码。实际上，百度并不像高通、英特尔、英伟达那样开发用于自动驾驶的芯片，百度开放的是整合控制CPU、GPU、传感器等芯片的能力；第三个是提升汽车感知能力；第四个是核心服务，如高精地图。
转型技术公司
就算法来说，对自动驾驶这种深度学习技术而言，90分很容易，后面的分就越来越难。99分和98分的难度差，远远不是看起来的这一分，而是高出一个量级的数据。虽然99.1和99.2看起来差不多，但对自动驾驶这种人命关天的事儿来说，差别可就大去了。百度贸然免费开放自动驾驶技术，就是后来者的杀招。互联网公司习惯了内测、公测、版本迭代，错了再改。但自动驾驶却丝毫马虎不得。
和AlphaGo不一样，没有真正上路的大数据支撑，自动驾驶的深度学习很难在实验室中得到模拟训练。更复杂的是，这些事情不是单一的，而是联动的，前面的一辆车犯错误，会接连影响到后面的车突然改变，这无疑令复杂程度大大提高。路上的每一个个体都可能突然做出不符合预测的事儿，而每件事都可能影响一系列的事儿。
所以，对自动驾驶的深度学习来说，先由驾驶员上路，机器默默跟着学习和统计方是靠谱之计。
可以想像，很快能够看到更多的互联网企业、技术公司和百度一样，把自己的技术免费开放，目的就是能向更多的车要出行大数据。车企也意识到了这一点，像宝马、大众这些企业都在向技术公司转型。可即便整车企业掌握了自动加速的深度学习技术，也会碰到瓶颈。只要有合适的工具和反馈系统，技术问题都会被解决。但现实是，考虑到未必能做到，当务之急就是有了算法以后，如何拿到更多C端出行数据。自动驾驶的未来，惟有大数据最领先的那个，才会赢者通吃。
