一方面，对科技大佬来说，无人驾驶远远不止重造汽车行业或是出行行业这么简单，
另一面，在量子计算机没有被成功进行商业应用之前，现在的计算机是无法达到人脑水平的。
很多人被成功洗脑，误认为辅助驾驶技术是完全无人驾驶技术的必经之路。但Google团队无人驾驶的工程师在TED上做了一个演讲，表明了谷歌的无人驾驶和辅助驾驶技术是两种完全不同的方向。
思维迥异
车企为什么特别偏爱辅助驾驶？这还要从行业本身的特点来看，而且要从成本、技术本身、和汽车行业的擅长等多方面来看，辅助驾驶确实对行业更实际，在法律层面也能减少很多不必要的麻烦。
谷歌认为，无人驾驶需要乘客完全不干预，只要确定从A地点到B地点就可以了，其余一切都由AI自动运行，乘客不需要也不应该干预驾驶。当然，谷歌的选择需要面对法律问题甚至伦理道德问题，但这些科技大佬根本就不是从实用层面考虑问题的，他们想要的是未来的门票。
关于无人驾驶的讨论已经非常多了，但是汽车圈儿人士们犯的最大错误就是以汽车行业的角度，从实用的角度去看待无人驾驶。有人会提出疑问，无人驾驶不是汽车还能是什么？
如果你细心分析一下最近在无人驾驶领域发生的一些事实报道，便可以从中发现一些有趣的事情，你会发现科技大佬的思路和汽车行业人士的思路已经大相径庭。
首先是特斯拉和以色列公司Mobileye终结技术合作。当然，有交通事故作为导火索，但事实当然不会这么简单，最重要的原因是马斯克认为两家企业在技术方向上已经不对路了。众所周知，Mobileye提供的是高级辅助驾驶技术，而马斯克开始选择了辅助驾驶，但他也明白，完全无人驾驶技术必须率先抢滩。
苹果公司CEO库克在两次讲话当中泄露了“天机”，不久前，他先说不看好新能源汽车的未来。近期他又说：“无人驾驶技术是目前人工智能应用最难的一个项目之一，我们将无人驾驶技术看作所有人工智能项目的母亲。”这话才是重点！
显而易见，库克、马斯克和谷歌的AI团队思路是一样的，研发无人驾驶，只是他们深入对人工智能科研的马前卒项目，或者说是基础项目。纵然，有机构预测，无人驾驶技术能够开辟一个价值两万亿美元的共享汽车时代。但这些科技大佬们的野心却不止如此。
AI机器人时代
简单总结，以各大车企为代表，研发立足点是自动控制理论。研究轨迹是：全人工驾驶—机器辅助一点驾驶—机器辅助更多驾驶—机器完全可以自己驾驶（但人可以自行选择用它还是自己来开车）。这些车企从开始的自动刹车、定速巡航、ACC巡航、方向控制，最终实现完全无人驾驶。
以百度、谷歌、苹果为代表，研发立足点是机器学习和人工智能。它们把车辆当成一种会自足学习技能的机器人。完全通过让车来模拟驾驶员的大脑完成自动驾驶。这种技术，直接绕过自动驾驶从辅助开始逐渐介入替代人的过程，而是直接实现车辆的无人驾驶。
造成思路的差别，在于科技大佬们的野心远不在汽车和出行行业。自动驾驶飞行器、自动驾驶无人机，甚至刚被报道，可以陆地和空中两用的自动机器人。这些更先进的科技都需要现有的无人驾驶技术作为基础。简言之，无人驾驶技术将开启一个AI机器人时代，这些机器人可以自由地在人类社会行动，且可以在一定程度上进行自动思考。《星球大战》中的场景将会成为现实，无人驾驶技术将使R2和C-3po这样的机器人成真。
汽车圈儿人士们犯的最大错误就是以汽车行业的角度，从实用的角度去看待无人驾驶。
可以肯定的是，伴随大数据和云计算的商业化成规模，以及CPU和GPU技术的大幅提升，实现人工智能的基础已经到位，人工智能时代无法避免，于是人们一定会担心在不久的将来，电影里的场景会出现，机器人终将叛变人类，《终结者》的世界会成为现实。
不如听听中国顶尖的科学家是如何看待这件事的。中国科学院“百人计划”入选者、中国载人空间站货运飞船冷原子平台首席科学家马兆远博士认为，保守估计300年内无需担心人工智能会超过人类。
他的逻辑基础是按照目前计算机经典的“01”存储方式计算，用最小质量的电子来储存信息，假设人脑对每一个神经只能跟其他六个神经连接，那么其存储的信息将会达到“钱德拉塞卡极限”。
钱德拉塞卡极限是什么？在1938年，钱德拉塞卡提出来：当一个恒星的质量超过钱德拉塞卡极限时，这个恒星则会自动坍缩成一个黑洞。这说明如果真的用一个经典的存储计算机去模拟一个人的大脑行为，当这个计算机还没做出来，其本身的质量已经把自己压成一个黑洞了。
