在前一段撰写的一篇关于服装企业CRM新模式的拙作中提到，服装企业（甚至可以推及到所有的企业）的CRM需要突破“基于销售关系建立客户关系管理”的思想，而更加关注社会化媒体所带来的“强关系”的构建—TA未必购买过你的产品，但TA通过社会化媒体的“关注”，本身就代表了TA对“我”更感兴趣。将社会化媒体与传统的CRM体系打通，无疑为企业销售带来更多的兴奋点。
那么如何可以通过这种新型的模式，更好地提升企业的业绩？诚然，企业可以通过社会化媒体的运营，在塑造品牌的同时借助粉丝传播获得更多的社会影响力，这于企业而言，是一个更为近距离与受众接触的品牌公关渠道；当然，企业也可以借助这个渠道发布新产品，甚至推送优惠促销信息，更好的发挥社会化媒体信息媒介的作用。但在CRM体系中，这些是不够的，那么我们如何在这种新的CRM体系中让社会化媒体发挥更大的作用？
众所周知，CRM的核心价值就是基于用户的各类消费数据，以预测用户的下次消费，并通过对用户的反馈数据分析，找到恰当刺激用户消费的营销方式。而在近日“大数据”概念热到几乎爆表的背景下，社会化媒体最大的价值就是丰富的、用户自产生的数据。显然，这些数据对CRM体系是有更有价值的补充。
但和“大数据”热但很多企业“无从下嘴”一样，如何在在粉丝纷杂的社会化媒体数据中找到“金矿”？笔者认为核心在于CRM的数据库结构架构，需要围绕影响产品购买要素（或者营销方式偏好）构建整个数据库信息，形成完整的用户标签体系。
传统的CRM中基于消费者的消费行为来获取其产品偏好，我们只记录了消费者购买了什么，用这种“消费者购买”近似等于“消费者喜欢”，但TA为什么购买却无从知晓。而大家无论是否从事专业的市场研究都会有一种朦胧的认识—消费者的生活方式与一些价值观念在影响着消费者的消费行为，比如“家庭观念较强的人购车时往往关注内饰空间宽敞，因为这样家人坐在后面会更舒服”，“生活中爱搞怪、喜欢一些小艺术品的人，往往对有创意的产品更为感兴趣”。那么如果我们理清消费者生活方式与价值观和产品之间的关联，势必将能更精确地预测消费者的偏好，增加销售的成单率。比如一家车企希望借助新型的CRM体系促进产品销售，那么就需要建立和买车相关的整套数据架构和标签体系。
我们以往的研究发现，购买什么车可能和消费者家庭结构与家庭观、事业特点与事业观/成功观、金钱观、平时购买的科技产品与科技观、日常社交方式等生活方式与观念相关，那么至少在数据的架构上，我们就需要考虑借助社会化媒体及其他信息媒介收集粉丝这些方面的信息，在纷杂的信息中判断特定粉丝在这些方面的特点与表现—当我们发现某个潜在的粉丝是个爱家的男人，家庭观念强，那么企业可能就会推荐他内饰宽敞的车型、强调它的安全，而非盲目的强调动力；若是一个事业型、科技控的女性潜在购买者，企业也许就不会推荐她一款Q版科技含量不高的汽车。而诸如TA喜欢什么菜系的饮食、爱好什么运动等信息虽然帮助我们理解了这个粉丝的生活，但本质上并不能有助于我们汽车产品的销售，因而也没有太多收集和分析的必要。
以此我们可以看到，这种社会化媒体介入的新型的CRM模式，不仅仅是增加了一种与消费者沟通的渠道，社会化媒体所带来的数据丰富性。企业给予对消费者的理解，建立更为全面的用户信息数据库，通过不断的精准标签的工作让企业有更多的可能去精确地了解每个粉丝的生活，并且基于对TA生活了解，提升营销与销售的精准性！
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