很快能够看到，更多的互联网企业和技术公司会和百度一样，把自己的技术免费开放，目的就是出行大数据。很多车企也意识到了这一点，像宝马、大众这些企业都在向技术公司转型。
◎《汽车人》记者 张恒
尽管造车的新来者还没有一家能成气候的，甚至连量产车也没有。但回看整车企业近期的战略发布会，尤其在上海车展，就不难发现，传统车企愈加受到所谓的互联网思维影响，他们越来越重视出行共享、用户大数据，高层讲话也越来越像是互联网人。
这些改变不过短短两三年的时间。在这之前，传统车企和互联网企业瓜葛很少，可以说是两个完全不同的领域，一方面互联网企业的新思维模式不断涌现，另一面传统车企相对封闭，谈的永远是产品力、品牌力和销售网络这老三样。
薛定谔的猫告诉大家，我们的世界和那只在箱子里的猫一样，是不确定的叠加态，只有意识（观察）加入进来，才会坍缩成现在的样子。当互联网思维加入到了传统的汽车行业，坍缩成了现在的样子，和两三年前，已大相径庭，并且会越发不同。
凡事都有正反两面，汽车行业最大的优势就是卖车赚钱，而这个优势在互联网企业看来，就成了劣势。何出此言呢？整车企业的销售模式一直是汽车批发给经销商，然后由经销商再卖给消费者，对车企而言，这实际上是B2B模式。而互联网人感兴趣的基本都是B2C或C2C模式。比如优步和滴滴出行，就是C2C。
是的，互联网企业最想要的就是“C”。百度近期对外免费开放了他们的自动驾驶技术，懂行的人对其打的是什么算盘心知肚明。百度没有汽车，没有车在外面跑，也就没有数据，没有出行数据谈什么自动驾驶？如何能打破这个现状？对后来者而言，最好办法就是免费，这也是互联网企业一贯的伎俩，用户越多，自动驾驶技术才越靠谱。
对自动驾驶这种深度学习技术而言，90分很容易，后面的分就越来越难拿，99分和98分的难度远远不是看起来的这一分，是高出一个量级的数据。虽然99.1和99.2看起来差不多，但对自动驾驶这种人命关天的事儿来说，差别可就大去了。百度冒然免费开放自动驾驶技术，显然是为了竞争而丢弃了责任。互联网公司习惯了内测、公测、版本迭代，错了再改。但自动驾驶却丝毫马虎不得。
和AlphaGo不一样，没有真正上路的大数据支撑，自动驾驶的深度学习很难在实验室中得到模拟训练。随便举几个例子，停在路旁的车门突然打开；小孩子在路上转着圈追狗狗；从卡车上跳下来一个工人；前面的司机转向灯打错了等等。更复杂的是，这些事情不是单一的，而是联动的，前面的一辆车犯错误，会接连影响到后面的车突然改变，这无疑令复杂程度大大提高。路上的每一个个体都可能突然做出不符合预测的事儿，而每件事都可能影响一系列的事儿。
所以，对自动驾驶的深度学习来说，先由驾驶员上路，机器默默跟着学习和统计方是靠谱之计。
可以想象，很快能够看到更多的互联网企业和技术公司将和百度一样，把自己的技术免费开放，目的就是能上更多的车，要出行大数据。车企也意识到了这一点，像宝马、大众这些企业都在向技术公司转型。
可即便整车企业掌握了自动加速的深度学习技术，也会碰到瓶颈，比如宝马的车主所驾驶的路况和吉利的车主所驾驶的路况会有明显不同，一二线城市和交通和四五线城市乃至农村的路况必然不同，所以机器得到的数据和学到的东西也会不同。可以想象一辆在德国公路上学习来的自动驾驶技术跑到印度的公路上去，会怎么样。
当然这些都是技术问题，只要有合适的工具和反馈系统，技术问题都会被解决。那些天才工程师必然会考虑到，但现实是，考虑到未必能做到，当务之急就是有了算法以后，如何拿到更多C端出行数据，自动驾驶的未来，唯有大数据最领先的那个，才会赢者通吃。
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